|
|
Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství
Drápela, Karel ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá identifikací autorů anglických internetových komentářů. Popisuje aktuální stav v oboru určování autorství na sociálních sítích. Vysvětluje fungování a strukturu vytvořeného systému na určování autorství, který funguje na základě výběru nejinformativnějších příznaků z převážně písmemnných n-gramů a slovních druhů. Prezentuje výsledky testování systému na internetových službách Quora a Twitter.
|
|
|
Source Code Authorship Attribution
Pružina, Tomáš ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
With the rise of the Internet, the trend of source code plagiarism and copyright infringement has been increasing and it has become a problem in both academic and corporate environments. With that in mind, it becomes important to be able to identify author of a source code based on stylomentry techniques to prevent unethical violations of the intelectual property of the author. This thesis summarizes modern approaches to source code authorship attribution and presents a general purpose authorship attribution tool that attempts to detect author of the source code.
|
|
|
Source Code Authorship Attribution
Pružina, Tomáš ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
With the rise of the Internet, the trend of source code plagiarism and copyright infringement has been increasing and it has become a problem in both academic and corporate environments. With that in mind, it becomes important to be able to identify author of a source code based on stylomentry techniques to prevent unethical violations of the intelectual property of the author. This thesis summarizes modern approaches to source code authorship attribution and presents a general purpose authorship attribution tool that attempts to detect author of the source code.
|
|
|
Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství
Drápela, Karel ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá identifikací autorů anglických internetových komentářů. Popisuje aktuální stav v oboru určování autorství na sociálních sítích. Vysvětluje fungování a strukturu vytvořeného systému na určování autorství, který funguje na základě výběru nejinformativnějších příznaků z převážně písmemnných n-gramů a slovních druhů. Prezentuje výsledky testování systému na internetových službách Quora a Twitter.
|
host ::
RSS.